ИИ в маркетинге: что работает по каждому направлению

Маркетинг — это не одна работа, а с десяток разных. Тексты, рассылки, реклама, соцсети, аналитика. ИИ зашёл в них крайне неравномерно: где-то он уже основа продукта, а где-то крупные сервисы про него молчат.

Разбор по направлениям. Что проверял: сайты вендоров 09.08.2026, цены оттуда же.

Что называют ИИ в маркетинге?

Три разные вещи стоит различать перед покупкой: генерация — создание текста, картинки или контент-плана; предсказание — оценка вероятности покупки или лучшего времени отправки, без текста на выходе; разметка и поиск — разбор массива упоминаний бренда, определение тональности, поиск растущей темы. Дороже всего стоит последняя, дешевле всего первая.

Генерация. Написать текст, нарисовать картинку, собрать контент-план. Модель создаёт то, чего не было.

Предсказание. Оценить, кто из клиентов близок к покупке, в какое время лучше отправить письмо, какой креатив сработает. Никакого текста на выходе, только вероятности.

Разметка и поиск. Разобрать десять тысяч упоминаний бренда, определить тональность, найти растущую тему. Модель не создаёт и не предсказывает, она структурирует то, что уже есть.

Где ИИ есть, а где о нём молчат

В рассылках ИИ на витрине почти нет — Unisender и Sendsay, два заметных российских сервиса, на главных страницах про искусственный интеллект не говорят вообще, хотя сегментация и автоматизация у них работают годами. В мониторинге бренда наоборот: у Brand Analytics ИИ в основе почти каждой функции. Дело не в моде: в одном случае справляются обычные правила, в другом — нет.

В рассылках задача решается правилами: если человек открыл письмо, но не кликнул, шлём второе. Правило работает, модель тут ничего не добавит.

Полезное следствие для покупателя: отсутствие слова «нейросеть» в описании не значит, что продукт хуже. Часто это значит, что задача решается без неё.

Контент-маркетинг: тексты

Ожидание — нейросеть пишет статьи, маркетолог отдыхает. Реальность другая: модель полезна на этапе «о чём писать» и на этапе «что здесь плохо написано», а между этими двумя точками работа остаётся человеческой — сгенерированный текст узнаётся с первого абзаца, потому что в нём нет ни одного факта, которого не было бы в десяти других.

Российские SEO-платформы генерацию текстов почти не продают. Rush Analytics прямо не заявляет её среди функций, делая ставку на кластеризацию запросов и анализ. Логика понятная: сгенерировать текст сегодня умеет любой чат, платить за это отдельному сервису незачем.

Что действительно упростилось: подготовка. Собрать семантику, разложить запросы по группам, понять, о чём вообще писать. Rush Analytics называет свою кластеризацию самой точной на рынке — заявление проверить нельзя, но сама категория работает, и это та часть, которая раньше съедала дни.

SEO и видимость в ИИ-поиске: новая категория

Люди всё чаще спрашивают не поисковик, а нейросеть, и вопрос «показывают ли меня в ответах» стал коммерческим. Под него появился инструмент: и Topvisor, и Rush Analytics продают AI-трекер, который регулярно задаёт нейросетям заданные вопросы и фиксирует, упоминают ли там ваш бренд, в каком тоне и кто из конкурентов упоминается вместо вас.

Цены Топвизора на 09.08.2026: от 1,4 до 2 ₽ за проверку одного вопроса в одной нейросети. Отдельно продаётся сбор ответов из AI Overviews Google и быстрых ответов Алисы — от 0,007 ₽ за запрос.

Посчитаем. Пятьдесят вопросов в трёх нейросетях раз в неделю — это шестьсот проверок в месяц, примерно тысяча рублей. Недорого.

Но у инструмента есть граница, о которой не пишут. Он показывает, упоминают ли вас. Он не показывает, пришёл ли кто-то. Между «нейросеть назвала ваш бренд» и «клиент написал» лежит переход, которого чаще всего не происходит: человек читает ответ и не кликает.

Поэтому трекер стоит воспринимать как термометр, а не как счётчик выручки. Реальные переходы из нейросетей видно только в системе аналитики на сайте, и их всегда сильно меньше, чем упоминаний.

Директ-маркетинг: рассылки и CRM-маркетинг

Здесь проходит самая чёткая граница между «модно» и «работает»: простые рассылки по сегменту прекрасно живут без ИИ, а вот в CRM-маркетинге модели работают всерьёз — предсказывают вероятность покупки, лучшее время отправки и товарные рекомендации, потому что угадать это можно только по накопленной истории поведения.

Простые рассылки. Unisender: бесплатный тариф на полторы тысячи писем, дальше от 560 ₽ в месяц, тариф с экспертом от 30 000 ₽. Sendsay цен на витрине не показывает. Ни тот, ни другой ИИ не рекламируют. Для рассылки по сегменту он и не нужен.

CRM-маркетинг. Вот тут модели работают всерьёз. Mindbox заявляет прогноз вероятности покупки, расчёт лучшего времени отправки сообщения и товарные рекомендации. Это ровно тот случай, где правилами не обойтись: угадать, что конкретному человеку интереснее и когда он откроет письмо, можно только по накопленной истории поведения.

Цен Mindbox не публикует, только калькулятор и заявка. По классу продукта это решение для компаний с большой базой и постоянными покупками — розница, подписки, электронная торговля.

Кому это не нужно. Если у вас база в тысячу контактов и продажа раз в жизни, предсказывать нечего: модели не на чем учиться. Обычная сегментация даст тот же результат за копейки.

SMM: самая дешёвая автоматизация

SMM — единственное направление, где ИИ стоит буквально сотни рублей: SMMplanner продаёт ассистента, который подстраивается под ваш стиль и нишу, следит за трендами и собирает контент-план на месяц, а тарифы на 09.08.2026 — 660 ₽, 900 ₽ и 990 ₽ в месяц, есть неделя бесплатно.

Любопытная деталь: генерацию картинок как отдельную функцию сервис не продвигает, дизайн там на шаблонах от дизайнеров. То есть даже в SMM, где визуал решает, сгенерированное изображение пока проигрывает готовому макету.

Что реально экономит время: постоянная возня с расписанием, переписывание одного поста под разные площадки, поиск темы, когда идей нет.

Что не решается: узнаваемый голос. Ассистент, обученный на ваших прошлых постах, воспроизводит форму, но не наблюдения. Через месяц лента становится гладкой и пустой, и подписчики это чувствуют раньше, чем автор.

Реклама: ИИ работает давно и незаметно

В рекламе машинное обучение работает уже лет десять, просто раньше это так не называли: Яндекс сегодня описывает Мастер кампаний с упрощённой настройкой, единую перфоманс-кампанию и автоматические стратегии как построенные на искусственном интеллекте. Конкретики на витрине немного, и это показательно: детали алгоритма рекламная площадка раскрывать не будет никогда.

Что здесь важно понимать рекламодателю. Автостратегии оптимизируют то, что вы им назначили целью. Если целью стоит заявка, система будет добывать заявки, включая мусорные. Модель не знает, что половина из них не берёт трубку, пока вы не научите её отличать, передав данные о качестве обратно.

Отсюда единственная осмысленная работа с ИИ в рекламе: не крутить ставки руками, а следить за тем, что именно вы назвали успехом.

Мониторинг бренда и аналитика

Мониторинг бренда — самая насыщенная моделями категория и самая дорогая: Brand Analytics делает автоматическую категоризацию сообщений, определение тональности, распознавание текста прямо на картинках и в видео, выявление растущих тем и разбор больших массивов через отдельного помощника BrandGPT.

Цены открытые, на 09.08.2026 пять тарифов: от 31 500 ₽ в месяц за десять тысяч сообщений и четыре темы до 234 000 ₽ и выше за миллион сообщений. При годовой оплате минус десять процентов.

Одна деталь заслуживает отдельного внимания. BrandGPT появляется только с третьего тарифа, за 69 300 ₽ в месяц, и там он ограничен тридцатью запросами. Не тридцатью тысячами — тридцатью. На следующем тарифе за 139 500 ₽ их пятьдесят.

Это лучшая иллюстрация того, во что обходится обработка больших текстовых массивов моделью. Когда вендор с открытым прайсом даёт вам тридцать вопросов за семьдесят тысяч, вопросы про «безлимитный ИИ» у других поставщиков становятся уместнее.

Кому нужно: компаниям, для которых репутация в соцсетях — деньги. Кому не нужно: всем, у кого в месяц набирается тридцать упоминаний, их можно прочитать глазами.

Креативы: картинки и видео

В креативах ожидания опережают практику сильнее всего: генераторы изображений доступны, в том числе российские и бесплатные, но проблема не в доступе, а в попадании — сгенерировать красивую картинку легко, сгенерировать нужную долго, уходит десяток попыток, а результат всё равно приходится править.

Косвенное подтверждение — тот же SMMplanner, который в 2026 году всё ещё делает ставку на шаблоны от дизайнеров, а не на генерацию.

По собственному опыту скажу то, о чём редко пишут: генерация в рабочем качестве платная и считается поштучно. Когда нужна серия однотипных картинок в одном стиле, счёт набегает быстрее, чем кажется, а стиль от кадра к кадру всё равно плывёт.

Что работает надёжно: доработка того, что уже снято, и генерация фона или второстепенных элементов. Что не работает: заменить съёмку целиком, если продукт физический и клиент должен его узнать.

Сколько стоит ИИ в маркетинге?

Открытые цены на 09.08.2026 нашлись у четырёх сервисов из семи проверенных: SMM у SMMplanner — от 660 ₽ в месяц, рассылки у Unisender — от 560 ₽, видимость в ИИ-поиске у Topvisor — от 1,4 ₽ за вопрос, мониторинг бренда у Brand Analytics — от 31 500 ₽ в месяц.

Разброс в четыреста раз объясняется объёмом данных. Написать пост — это несколько абзацев. Разобрать сто пятьдесят тысяч сообщений — это другой порядок вычислений, и он честно отражён в цене.

Что работает, а что витрина

Собирая всё вместе.

Работает уверенно: разметка и разбор больших массивов текста, предсказание поведения там, где есть история покупок, кластеризация запросов, автостратегии в рекламе, черновик поста и контент-план.

Работает наполовину: генерация картинок, где попадание с первого раза редкость; трекеры видимости в ИИ-поиске, которые меряют упоминания, но не приход клиентов.

Не работает: замена автора. Всё, что состоит из наблюдений, а не из формы, модель воспроизвести не может, и читатель отличает это быстрее, чем принято думать.

Отдельная категория — «ИИ» в описании продукта, за которым стоят обычные правила. Проверяется одним вопросом поставщику: что произойдёт, если клиент напишет то, чего вы не предусмотрели. Если ответ «такого не будет» — внутри дерево сценариев, и это нормально, но платить как за модель незачем.

Что из этого делал сам

Два инструмента, оба свои.

Маркетолог-советник. Телеграм-бот, который разбирает мои маркетинговые решения, опираясь на канон из шести авторов, разложенных на четыре спорящих между собой позиции. Смысл именно в споре: один автор советует резать цену, другой — поднимать ценность, и вместо усреднённой банальности я получаю два разных довода и выбираю сам. Это оказалось важнее любой генерации: модель, которую не заставили спорить с собой, выдаёт то, что и так все знают.

Агент для соцсети. Публикует сам, следит за ответами и ведёт воронку к моему приложению. Живёт на сервере и работает без меня.

И третье, менее очевидное: этот сайт. Всё, что вы читаете, включая проверку частотности перед написанием и разметку для поисковых систем, делается связкой из человека и модели. Один вывод оттуда стоит вынести отдельно: почти все мои догадки о том, что люди ищут, оказались неверными. Проверка спроса до написания текста экономит больше, чем любая генерация после.

С чего начать внедрение ИИ в маркетинге?

Порядок, который я бы советовал: сначала определить, какая из трёх задач у вас — создать, предсказать или разобрать, — от этого зависит и продукт, и порядок цен. Начать с самого дешёвого направления — обычно это SMM за девятьсот рублей в месяц, — оно покажет, приживётся ли инструмент в вашей работе, без обязательств. Не покупать предсказание, пока нет истории: моделям нужны данные, которых у молодой базы просто нет.

Считать не экономию часов, а изменение результата. Быстрее написанный пост, который никто не прочёл, экономией не является.

Если непонятно, с какой стороны заходить, на сайте есть диагностика на восемь шагов и разборы про то, как выбрать процесс и когда автоматизация не нужна вовсе.

Частые вопросы

Что такое ИИ в маркетинге простыми словами?

Три разные вещи под одним названием: генерация текстов и картинок, предсказание поведения клиентов и разбор больших массивов упоминаний. Дешевле всего стоит первая, дороже всего третья.

Заменит ли ИИ маркетолога?

Черновики, контент-планы и разбор данных забирает. Решение о том, что именно говорить рынку, остаётся человеку, потому что оно строится на наблюдениях, а не на переработке уже написанного.

Сколько стоит ИИ для маркетинга?

Разброс огромный. На 09.08.2026: SMM-ассистент от 660 ₽ в месяц, отслеживание упоминаний в нейросетях около 1,4 ₽ за вопрос, мониторинг бренда от 31 500 ₽ в месяц. Цена зависит от объёма текста, который перемалывает модель.

Как отследить, показывают ли мой бренд в нейросетях?

Для этого появились AI-трекеры у российских SEO-платформ: они регулярно задают нейросетям заданные вопросы и фиксируют упоминания и тональность. Важно понимать, что трекер меряет упоминания, а переходы на сайт видно только в системе аналитики.

С какого направления начать внедрение ИИ в маркетинг?

С самого дешёвого и самого повторяемого. Обычно это соцсети: месячная подписка стоит меньше тысячи рублей, и за неделю становится ясно, встроился инструмент в работу или нет.

Маркетинг — не единственное место, где это работает. Полная карта по функциям бизнеса — в статье «Нейросети для бизнеса».